近年來,水泥行業(yè)發(fā)展勢頭良好,企業(yè)經(jīng)營和管理水平不斷提高。水泥行業(yè)也在積極擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù),加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,促進工業(yè)向中高端邁進,打造新的行業(yè)競爭優(yōu)勢。由于受到環(huán)境保護需要和企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展等因素的影響,水泥企業(yè)的有效連續(xù)生產(chǎn)周期越來越短,如何在有限的生產(chǎn)時間內(nèi)避免非計劃停產(chǎn),實現(xiàn)提前預測故障,為維修預留“時間窗”,進而保障生產(chǎn)線連續(xù)運行,對水泥生產(chǎn)企業(yè)越來越重要。生產(chǎn)設備是工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)所有經(jīng)營目標的核心和關(guān)鍵。當前企業(yè)對產(chǎn)線上的一些關(guān)鍵設備,例如立磨、風機、回轉(zhuǎn)窯、提升機等,缺乏有效的故障監(jiān)測手段,設備故障無法提前預警,出現(xiàn)故障時不能準確定位,從而導致維修時間過長、備件采購不及時等問題,給生產(chǎn)帶來很大壓力。
01 行業(yè)痛點
流程化行業(yè):非計劃停機,造成嚴重經(jīng)濟損失
維護巡檢困難:設備溫度高、所處位置高,環(huán)境差,分散
運維成本高:大量備品配件囤積,占用企業(yè)資金
02 系統(tǒng)介紹
基于PHM核心的設備監(jiān)測與健康管理系統(tǒng),是針對水泥企業(yè)三磨一燒、配套風機、提升機等關(guān)鍵設備進行的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷技術(shù),以主機設備運行狀態(tài)為重點,強化主機設備狀態(tài)的感知能力,利用傳統(tǒng)故障診斷技術(shù),結(jié)合當前技術(shù)較為成熟的數(shù)據(jù)模型分析,實現(xiàn)設備故障診斷,形成相應的維修決策指導建議,保障主機設備安全、穩(wěn)定、長期、滿優(yōu)運行。
2.1 狀態(tài)監(jiān)測
針對水泥企業(yè)設備的轉(zhuǎn)速跨度大、負荷高的特點,對設備基礎(chǔ)信息的獲取要根據(jù)相應的設備特征位置選擇不同類型的傳感器,加速度傳感器具有頻率響應寬、適用范圍廣、安裝方便的特點,適用于大多數(shù)設備。
圖 EA-135加速度傳感器安裝
2.2 數(shù)據(jù)分析
根據(jù)采集的振動、溫度以及從DCS同步過來的工藝等數(shù)據(jù),形成設備信息的全面感知。在此基礎(chǔ)上,依據(jù)傳統(tǒng)的設備故障診斷機理,采用波形、頻譜圖的方式,和主機設備的相關(guān)轉(zhuǎn)子軸承齒輪等特征頻率進行匹配,分析設備的故障部位、故障原因。
2.3 智能診斷
設備在線監(jiān)測與健康管理技術(shù),除了要診斷設備故障之外,對設備發(fā)生故障報警的預知量有更高的需求。系統(tǒng)可利用當前先進的模式識別技術(shù),建立設備模型,當設備運行狀況與歷史設備運行準則不符時進行報警,提前對設備的內(nèi)在故障進行預警提示,達到設備未生病而先預防。
2.4 趨勢預測
對設備具體溫度、振動等指標進行趨勢預測,預測設備未來指標走向。
2.5 綜合評價
結(jié)合設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和設備評價模型,對設備健康狀況進行評價,并給出健康度評分。
03 方案價值
3.1 設備預測性維護
有效避免生料磨、斗提、回轉(zhuǎn)窯、煤磨、斜拉鏈、輥壓機、水泥磨等大型水泥設備發(fā)生非計劃停產(chǎn),提前發(fā)現(xiàn)早期故障,保證連續(xù)生產(chǎn)。
3.2 提升設備維修效率
準確定位立磨高速軸、輥壓機行星齒輪、回轉(zhuǎn)窯小齒輪、風機軸承、斗提聯(lián)軸器等部件的故障,避免過維修和欠維修,提升30%維修效率。
3.3 降低巡檢人力成本
使用該方案可有效解決人工巡檢工作效率低、頻次和時長不足等問題,降低巡檢強度,為水泥企業(yè)減少50%以上的日常巡檢維護時間。
3.4 合理配置零部件庫存
通過該方案實現(xiàn)設備壽命預判,為水泥企業(yè)備品備件采購計劃提供數(shù)據(jù)依據(jù),延長備件更換周期,降低10%備品備件庫存,減少備件資金投入。
3.5 杜絕現(xiàn)場安全事故
通過將設備數(shù)據(jù)與易度的預測模塊和分析工具相結(jié)合,實現(xiàn)機組狀態(tài)全方位預判,有效避免因水泥生產(chǎn)惡劣工況及或設備故障造成的傷亡事故。
設備在線監(jiān)測與健康管理系統(tǒng)由易度傳感和鄭州大學聯(lián)合成立的PHM研究中心提供技術(shù)支持。想要了解更多PHM的信息,您可以通過以下方式聯(lián)系我們:
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